Srijan Das et Xiang Zhang, deux chercheurs de première année à Collège d’informatique et d’informatiquea reçu un financement de la National Science Foundation pour étudier comment l’intelligence artificielle peut bénéficier aux personnes âgées et à d’autres personnes dans les établissements de santé.

À l’échelle mondiale, la population âgée de 65 ans et plus est en croissance. D’ici 2050, les Nations Unies prévoient qu’une personne sur six aura plus de 65 ans. En Amérique du Nord et en Europe, le nombre peut être d’un sur quatre.

Das : Examiner l’action humaine à travers l’observation numérique

Srijan Das, professeur adjoint d’informatique, a reçu un financement de la division des systèmes intelligents et d’information de la NSF pour le projet « Comprendre les activités de la vie quotidienne dans les scénarios intérieurs ».

L’objectif principal de ses recherches est de développer de nouveaux algorithmes d’IA pour mieux comprendre les actions humaines grâce à l’observation vidéo. Ce travail a des implications dans une variété de contextes. En ce qui concerne les soins de santé, Das note que la surveillance des activités normales d’un individu 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, peut donner un aperçu de son état physique et mental.

« La collecte de données sur les activités quotidiennes normales des personnes, telles que la vitesse de marche, la fréquence à laquelle elles sortent du lit la nuit ou ont des difficultés à accomplir les tâches ménagères et la répétition de certaines actions, peut fournir une base pour des comportements qui peuvent améliorer la santé. soignants dans le diagnostic des changements dus à la démence ou à la maladie d’Alzheimer.

Das, qui a commencé son mandat à Charlotte l’automne dernier, note que des algorithmes d’IA qui interprètent et anticipent mieux les besoins des personnes âgées peuvent être utilisés pour fournir une assistance robotique : rappeler aux patients de prendre leurs médicaments ou les aider dans les tâches quotidiennes, comme ramasser des outils pour se préparer. nourriture, ramasser des objets et aider à se déplacer.

Diplômés du Collège d’ingénierie et de technologie de Saint-Pétersbourg. Thomas à Kolkata, en Inde, Das a obtenu une maîtrise en informatique et en ingénierie du National Institute of Technology, Rourkela India, et un doctorat. en informatique de l’Université Côte d’Azur.

Zhang : Surveiller l’activité cérébrale pour le déclin mental

Xiang Zhang, également professeur adjoint d’informatique, a reçu un financement par l’intermédiaire de la division des systèmes intelligents et d’information de la NSF pour «l’apprentissage auto-supervisé de la représentation contrastive pour les séries chronologiques médicales».

Zhang a complété une bourse postdoctorale à l’Université de Harvard avant de rejoindre Charlotte l’automne dernier. Depuis plus de sept ans, il étudie le fonctionnement des signaux cérébraux. Grâce à sa subvention, Zhang cherche à identifier les schémas cognitifs dissonants dans le cerveau dans le but de créer des algorithmes d’IA pour aider les médecins à mieux comprendre la santé des patients.

« Ce type de surveillance a des implications, en particulier pour les patients atteints de la maladie d’Alzheimer », a déclaré Zhang, qui a terminé son doctorat. en informatique de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud. «Grâce à une évaluation cognitive continue, il est possible d’identifier le déclin des fonctions cérébrales au fil du temps. L’algorithme fournira une base pour l’activité cérébrale qui pourra être utilisée pour prédire le déclin.

Zhang a noté que les casques électroniques permettent aux chercheurs de tester l’activité électrique du cerveau à l’aide d’un EEG ou d’un électroencéphalogramme. En règle générale, cela nécessite des milliers d’heures de données médicales par des experts humains. L’objectif de Zhang est d’utiliser la puissance de l’IA d’apprentissage en profondeur pour développer des algorithmes nécessitant beaucoup moins d’annotations. De tels algorithmes peuvent réduire la charge de travail des prestataires de soins de santé et soutenir leur prise de décision plus rapidement et plus efficacement.

Un autre aspect de la recherche de Zhang pourrait affecter les patients des soins intensifs dont les capteurs de surveillance de la santé génèrent de grandes quantités de données au fil du temps.

« Si je peux développer le bon algorithme, il peut analyser toutes les données générées pour les interpréter d’une manière cohérente avec les médecins », a déclaré Zhang.