Le Tour de France (TdF) est passé au numérique pour offrir une expérience vivante aux fans cette année. NTT transformera l’expérience de visionnage de TdF en tirant parti de l’IoT, de l’informatique de pointe et de l’IA pour offrir de grands «stades connectés» étendus. Le sport a une longue histoire en tant que terrain d’essai pour les technologies innovantes et nouvelles qui peuvent améliorer l’expérience du spectateur. Cette année, NTT engage une technologie de pointe pour faire entrer TdF dans le monde numérique.

L’organisateur du TdF, Amaury Sport Organisation (ASO), a engagé son partenaire de longue date NTT pour déployer de nouvelles technologies afin d’améliorer l’expérience des fans. « Pour la neuvième année consécutive, NTT soutient ASO pour offrir des expériences sportives numériques et innovantes alimentées par l’IoT, l’informatique de pointe et l’analyse en temps réel », a déclaré Joan Kuhrmann, directeur de la gestion des programmes chez NTT. Nouvelles de conception. « En premier lieu, les données sont devenues la pierre angulaire de l’expérience des fans et, grâce à elles, nous pouvons donner vie aux performances des pilotes grâce à la visualisation et à l’analyse prédictive pour les réseaux sociaux, les diffuseurs et les écrans mobiles du monde entier. »

NTT apporte ses technologies et ses processus numériques au cyclisme de plusieurs jours. « Notre partenariat avec ASO est une vitrine de bout en bout de ce que NTT fait de mieux : cloud, analyse de données, apprentissage automatique et IA, informatique de pointe, cybersécurité, IoT, services gérés, services de collaboration, gestion informatique et lieux intelligents, dit Kuhrmass. « Nous utilisons notre expérience pour offrir aux fans à la maison et sur le bord de la route l’expérience de visionnement TdF ultime. »

Voici quelques éléments connectés du stade :

Intégration ChatGPT

Cette année, NTT a présenté Marianne, une solution numérique-humaine d’entreprise basée sur l’IA. Marianne combine l’apprentissage automatique, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et l’IA conversationnelle. La plate-forme humaine-numérique a été spécialement formée sur les informations de course pertinentes et peut accéder à des informations détaillées pour améliorer encore l’expérience des fans. « La plate-forme porte le nom de Marianne Martin, la première femme à remporter le Tour de France Féminin en 1984 », explique Kuhrmann. « Cet avatar basé sur l’IA a été spécialement formé sur les informations de course pertinentes et utilise ChatGPT pour répondre aux questions des fans sur les courses, les sites, les informations sur l’équipe, qui est le favori pour remporter l’étape ou la course au général, et plus encore. À l’avenir, nous voyons davantage d’opportunités d’intégrer Marianne dans les villages d’arrivée et de départ de TdF et d’enrichir potentiellement les applications de TdF.

Stade jumeau numérique

Désormais un événement entièrement numérique, le jumeau numérique de TdF connecte des couches d’informations en temps réel pour reproduire numériquement tous les aspects d’un événement hautement dynamique. Avec 3 400 km de personnes, d’opérations et d’actifs, le jumeau numérique du Tour de France donne à ASO une vision de ce qui se passe et où afin d’assurer le bon déroulement des événements. « En exploitant la puissance de l’IoT, de l’informatique de pointe et du cloud, NTT met en place le plus grand stade connecté au monde, virtualisant l’intensité des courses pour les spectateurs à domicile », a déclaré Kuhrmann. « Le jumeau numérique rassemble plus de 3 400 KM de personnes, d’opérations et d’actifs pour donner à ASO une vue d’ensemble de toute la course.

Analyse des données en temps réel

Le cœur de la collecte de données dans NTT est le vélo lui-même. En utilisant la géolocalisation, de minuscules capteurs montés sous la selle de vélo de chaque cycliste transmettraient un flux constant de latitude, longitude, vitesse, intervalle de temps et données météorologiques via un réseau radio aux courses de motos et d’avions. Les signaux micro-ondes transporteront ensuite les données jusqu’à la fin de la course, où les appareils informatiques de pointe basés sur des camions exécuteront une version conteneurisée de la plate-forme d’analyse en temps réel de NTT. Le tout en millisecondes.

L’analyse des données sera impliquée tout au long de la course. « Où qu’un coureur se trouve pendant la course, la plate-forme d’analyse en temps réel de NTT utilise le vélo lui-même comme point de collecte de données », a déclaré Kuhrmann. « Grâce à la géolocalisation, de minuscules capteurs montés sous la selle de vélo de chaque cycliste transmettront un flux constant de latitude, de longitude et de vitesse via un réseau radio aux courses de motos et d’avions. »

L’analyse de données utilise des signaux micro-ondes pour transmettre une connexion instantanée à la plate-forme. « Les données sont ensuite envoyées via un signal micro-ondes jusqu’à la fin de la course, où les appareils informatiques de pointe basés sur des camions exécuteront une version conteneurisée de notre plate-forme d’analyse en temps réel », a déclaré Kuhrmass. « Tout cela se passe en quelques millisecondes, donnant aux fans, aux organisateurs de la course et aux membres de l’équipe un aperçu approfondi de la course. »