Le ministère français de l’Intérieur a lancé cet été une application pour smartphone appelée Alicem, qui permet aux personnes munies d’un passeport biométrique ou d’un titre de séjour électronique de s’identifier sur Internet grâce à la technologie de reconnaissance faciale. La France sera le premier pays européen à proposer un tel service, qui sera prêt en novembre, selon Bloomberg. Mais il y a des questions technologiques et éthiques

Cédric O, ministre des Affaires numériques du gouvernement Macron, a annoncé le 14 octobre son intention de « surveiller et évaluer » l’utilisation éventuelle de la reconnaissance faciale, tout en appelant à davantage de tests de la technologie pour permettre aux fabricants de rendre leurs produits plus fiables et plus efficaces.

Aux yeux des défenseurs de la vie privée, Alicem est le premier pas vers un système à la chinoise, où la reconnaissance faciale est omniprésente. Même le chien de garde officiel, la Commission nationale de l’informatique et des libertés civiles, a exprimé de fortes réserves sur l’application, soulevant des questions sur la manière dont les données biométriques seront collectées et utilisées.

Les groupes de pression ont dénoncé ce qu’ils considèrent comme une situation où les politiciens sont attirés par l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale sans tenir compte des pièges potentiels. Par exemple, Valérie Pécresse, responsable du centre-droit région parisienne, a prôné en février l’utilisation de telles technologies pour « contrer les menaces terroristes ». La police, quant à elle, veut utiliser des algorithmes pour identifier rapidement les personnes dans de grandes bases de données comme les fichiers de personnes recherchées, rapporte Le Monde.

La technologie « s’est beaucoup améliorée au cours des deux dernières années »

Mais au-delà des questions éthiques, l’engouement actuel pour la reconnaissance faciale peut également être technologiquement prématuré. En 2017, la police métropolitaine a testé un tel logiciel au carnaval de Notting Hill à Londres. Ce fut un échec catastrophique : la machine a mal tourné à 35 reprises, entraînant même l’arrestation d’innocents.

Cependant, c’était il y a deux ans, et les capacités des logiciels de reconnaissance faciale se sont « considérablement améliorées », a déclaré Josh Davis, expert en technologie à l’Université de Greenwich à Londres, à FRANCE 24.

En France, les experts affirment que la reconnaissance faciale doit être efficace à au moins 80 % avant de pouvoir être utilisée : « Nous n’en sommes pas encore là ; nous devons faire plus d’expériences », a déclaré un policier au Monde.

Cependant, même ce chiffre doit être pris avec des pincettes. « 80 %, ce n’est pas suffisant », a déclaré à FRANCE 24 Jean-Luc Dugelay, spécialiste du traitement d’images à l’école technique Eurocom près de Paris. Il a donné l’exemple des aéroports, où des dizaines de milliers de personnes passent par des systèmes de sécurité à reconnaissance faciale. . Si seulement 80% étaient fiables, cela créerait des milliers de cas où la technologie identifierait par erreur des personnes innocentes ou permettrait à des menaces de sécurité d’entrer.

La technologie de reconnaissance faciale ne fonctionne bien que « sous certaines conditions », a poursuivi Dugelay. Cela signifie que si l’éclairage, l’utilisation du maquillage et la position d’une personne par rapport à la caméra sont similaires à l’image qu’elle utilise, il est difficile de tromper l’algorithme.

Mais il est plus difficile pour la technologie de faire des comparaisons entre les photos du dossier et les photos de toute personne éloignée de l’appareil photo dans un endroit faiblement éclairé ou dont le visage est partiellement caché. « Il se trouve que la plupart des programmes de reconnaissance faciale ont du mal lorsque les photos utilisées pour l’identification ont plus de six ans », a déclaré Davis.

De plus, les algorithmes de reconnaissance faciale doivent utiliser des bases de données d’images pour être efficaces. Des millions de visages doivent être introduits dans la machine afin de distinguer avec précision les traits du visage. L’échantillon doit également être représentatif de tous les tons de peau et de toutes les formes de visage et d’yeux des personnes.

En ce qui concerne la taille de leurs bases de données, les pays européens « sont en retard sur les États-Unis et l’Asie, qui disposent de bases de données beaucoup plus importantes ». La législation européenne impose également des restrictions beaucoup plus importantes à l’utilisation de ces images qu’en Chine, par exemple.

Entre-temps, la gendarmerie nationale française a souligné dans un rapport de 2016 qu’il y a des implications néfastes pour la sécurité informatique lors de la génération de fichiers biométriques.

« La protection des systèmes de reconnaissance faciale contre les virus informatiques est une question clé. Étant donné que les codes PIN ou les numéros de carte de crédit volés par des fraudeurs peuvent facilement être modifiés, on peut imaginer le genre de problèmes que les criminels pourraient causer avec des images faciales volées », indique le rapport.

Les cybercriminels pourraient, par exemple, remplacer le visage d’un terroriste sur liste noire par celui d’un roturier innocent.

Cet article est adapté de originale en français