Dans le bulletin d’aujourd’hui, le quatrième de notre série en cinq partiesJe vais essayer de vous convaincre que les grands modèles de langage sont déjà bons dans une variété de tâches – et qu’ils deviennent de plus en plus intelligents chaque jour.

Dans un numéro précédent de la newsletter, mon collègue Cade Metz a écrit que les grands modèles de langage (LLM) de l’IA peuvent être erratiques et peu fiables, fournissant de fausses informations et agissant étrangement envers les utilisateurs.

J’utilise des outils d’IA comme ChatGPT presque quotidiennement depuis quelques mois maintenant, et je les ai vus jeter beaucoup de mauvaises réponses. (Et ne me rappelez pas ma rencontre effrayante avec Bing.)

Mais j’ai aussi vu ces programmes d’IA faire des choses incroyables – des exploits de créativité, de flexibilité et d’efficacité qui m’époustouflent. Et je crains qu’en essayant de noyer le battage médiatique de l’IA, les sceptiques passent à côté de ce qui est si innovant – et potentiellement perturbateur – à propos de cette technologie.

Les principaux modèles linguistiques écrivent de la poésie et des scénarios. L’un des plus récents, GPT-4, a obtenu un score dans le 90e centile à l’examen du barreau et obtenu le meilleur score sur un certain nombre de tests de déploiement avancé. Et les gains de productivité potentiels pour les travailleurs sont énormes. (Dans le une étudeles programmeurs qui utilisent GitHub Copilot – un LLM pour les codeurs – accomplissent les tâches 56% plus rapidement que les programmeurs qui ne le font pas.)

Voici six choses pour lesquelles l’IA est vraiment bonne en ce moment :

Explique les concepts à différents niveaux de difficulté

Depuis quelques mois, j’utilise ChatGPT comme tuteur personnel chaque fois que je suis curieux d’un nouveau sujet. S’il s’agissait, disons, de la banque de réserve fractionnaire, je commencerais par demander à ChatGPT « d’expliquer la banque de réserve fractionnaire au niveau du lycée ». (Ou, si je suis encore confus, « au niveau secondaire ».)

ChatGPT et d’autres robots de discussion IA répondent bien à ces types de demandes, en utilisant leur expertise dans traitement du langage naturel, tant que vous ne posez pas de questions sur des événements très récents ou sur des sujets très vagues. Faire appel à un tuteur très patient et gratuit pour me guider à travers de nouveaux sujets m’a semblé être une superpuissance. Utilisés correctement, ils peuvent être de merveilleux outils pédagogiques.

Rédaction et critique constructive

J’écris moi-même encore ma chronique (y compris cette newsletter). Mais depuis quelques mois, j’ai enregistré ChatGPT comme assistant.

Quand je suis coincé, je colle souvent quelques phrases ensemble et je vois si cela déclenche une idée. Si j’essayais de resserrer l’argument, je lui demanderais de percer des trous dans mon raisonnement.

J’ai trouvé que Bing est idéal pour l’édition, car il peut rechercher des éléments sur Internet. (L’un de mes hacks d’écriture préférés lui demande de lire Strunk and White’s « Éléments stylistiques » et suggérer des modifications basées sur les principes du livre.)

Vous pouvez utiliser une astuce similaire pour utiliser l’IA pour améliorer l’e-mail, la lettre de motivation ou tout autre texte sur lequel vous travaillez. Pour rappel, vous devez toujours vérifier de près le travail de l’IA.

Soyez une évasion créative

L’IA peut également être un excellent outil pour stimuler votre créativité. Récemment, j’ai essayé de trouver une question à poser aux invités du podcast. J’ai collé la biographie de l’invité dans ChatGPT et lui ai demandé de me donner « 10 questions d’entretien réfléchies et pointues » pour cette personne. Parmi les questions qu’il a générées, la plupart étaient plutôt bonnes, et j’ai fini par en utiliser quelques-unes dans l’émission.

Ethan Mollick, professeur à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, recommande d’utiliser l’IA pour surmonter le blocage de l’écrivain ou démarrer un projet difficile. Quelqu’un qui cherche à démarrer une boulangerie, par exemple, pourrait demander une liste de tous les équipements et autorisations nécessaires à ChatGPT.

« Il est facile de se laisser distraire d’une tâche par un défi difficile », a écrit M. Mollick dans un dernier article de blog. « L’IA fournit un moyen de vous donner de l’élan. »

Entraînez-vous pour des missions dans le monde réel

J’ai également utilisé ChatGPT et d’autres applications d’intelligence artificielle comme une sorte d’exercice pour des tâches hors ligne que je n’ai trouvées ni amusantes ni difficiles.

Lorsque je dois avoir une conversation difficile avec un ami, je demande à ChatGPT de participer à un jeu de rôle. « Fais semblant d’être mon ami et réagis comme tu penses que mon ami le ferait, » dis-je. J’ai ensuite tenu une version factice de cette conversation. Cela ne rend pas la conversation réelle indolore, mais je me sens plus confiant en sachant que j’ai eu un peu de pratique avec le chatbot.

Bien sûr, un chatbot IA ne peut pas remplacer l’amitié humaine. Mais ils peuvent être une sorte de caisse de résonance à la demande, nous donnant des commentaires et des suggestions de base sans jugement.

SparkNotes pour tous

L’une des capacités les plus puissantes des modèles de langage d’IA consiste à résumer rapidement de grandes quantités de texte.

J’ai utilisé des programmes d’IA pour « lire » de longs articles pour moi et résumer des articles académiques denses. Habituellement, ils prennent correctement des plans larges, même s’il manque certains détails.

Cette puissance brille vraiment lorsque vous la combinez avec d’autres capacités d’IA, telles que la transcription d’enregistrements audio et vidéo. Il est soudainement devenu possible de condenser un podcast de deux heures en puces ou d’obtenir un résumé rapide d’une réunion de travail pendant que vous êtes encore en réunion.

Si vous en avez assez de lire cette newsletter, vous pouvez demander à ChatGPT ou à Bing de résumer le reste pour vous, ou de la réécrire sous forme de limerick. Je promets de ne pas être offensé.

Coder, même si vous ne codez pas

Les gens utilisent déjà l’IA pour écrire du code, qu’ils connaissent ou non un langage de programmation.

Ce modèle n’est pas conçu pour l’écriture de logiciels. Mais lorsqu’ils sont formés sur de grandes quantités de texte Internet, y compris le contenu de sites de codage comme GitHub et Stack Overflow, ils apprennent à coder – un phénomène connu sous le nom de comportement émergent. Maintenant, si vous tapez une invite comme « Créez-moi une extension Chrome qui traduit n’importe quel texte de site Web en langage piraté », vous pourriez récupérer le code pour application vraiment fonctionnelle.

Ces derniers mois, les réseaux sociaux regorgent d’exemples les gens étaient abasourdis qui utilise des outils d’IA pour créer sites web et applications plus rapide que n’importe quel humain – à une fraction du coût.

Et après?

Tout cela soulève des questions assez évidentes sur l’avenir, telles que : si les LLM aident les non-écrivains à bien écrire et les non-codeurs à bien coder, quels autres types de forces vont-ils débloquer ? Et combien d’emplois ces nouvelles capacités d’IA élimineront-elles ?

Demain, Cade sera de retour pour conclure la série et voir où vont tous ces progrès.

tes devoirs

Quelles autres compétences de chatbot pouvez-vous trouver ?

Pensez aux tâches qui occupent une grande partie de votre cerveau au quotidien, comme une corvée ennuyeuse au travail ou l’élaboration d’un plan de dîner hebdomadaire pour nourrir votre famille. Travaillez ensuite avec le chatbot pour voir ses performances.

(La semaine dernière, The Times s’est entretenu avec des personnes qui utilisent ChatGPT pour avoir des conversations plus productives avec leurs adolescents, composer des histoires imaginatives au coucher et rédiger des lettres d’amour à leurs partenaires. Dan Hard Fork, co-animateur du podcast Times I, avec des histoires de les auditeurs utilisant l’IA pour négocier leur loyer, comprendre les résultats médicaux et affirmer leur identité de genre.)

Comme toujours, partagez vos meilleurs, pires et plus intéressants résultats dans les commentaires.

Test

Question 1 sur 3

Quelle est l’expérience de Kevin dans l’utilisation d’outils d’IA comme ChatGPT ?

Commencez le quiz en sélectionnant votre réponse.

Glossaire

Traitement du langage naturel : Techniques utilisées par les grands modèles de langage pour comprendre et générer le langage humain, y compris la classification de texte et l’analyse des sentiments. Ces méthodes utilisent souvent une combinaison d’algorithmes d’apprentissage automatique, de modèles statistiques et de règles linguistiques.

Comportement d’apparition : Capacités inattendues ou inattendues dans les grands modèles de langage, qui sont rendues possibles par les modèles et les règles d’apprentissage du modèle à partir de ses données de formation. Par exemple, un LLM formé aux sites de programmation et de codage peut écrire un nouveau code. D’autres exemples incluent des capacités créatives telles que l’écriture de poésie, de musique et de fiction.

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