Une startup basée à Cambridge a développé un télémoniteur IA qui détecte l’insuffisance cardiaque en analysant le volume des jambes. Cette technologie, créée par Heartfelt Technologies, suit les modifications du volume des jambes afin d’identifier les signes potentiels d’insuffisance cardiaque chez les patients libérés.
Détection de l’insuffisance cardiaque grâce à la technologie de télésurveillance par IA
Heartfelt Technologies, une startup basée à Cambridge, a introduit un système innovant de télésurveillance par IA pour détecter l’insuffisance cardiaque.
Contrairement aux méthodes traditionnelles, ce système utilise des mesures du volume des jambes pour suivre à distance l’état de santé des patients cardiaques sortis de l’hôpital.
Ce télémoniteur utilise une caméra infrarouge 3D à temps de vol qui scanne automatiquement les pieds nus du patient à la recherche de signes d’œdème périphérique, indicateur potentiel d’insuffisance cardiaque.
Cette approche proactive permet une détection précoce des symptômes, réduisant potentiellement le risque de réadmission à l’hôpital.
Après avoir souffert d’une insuffisance cardiaque, les patients sont souvent renvoyés chez eux avec pour instruction de surveiller régulièrement leurs symptômes, en particulier leur poids, à la maison.
Cependant, l’observance de ce régime peut constituer un défi pour de nombreux patients, entraînant des réadmissions.
La solution de télésurveillance de Heartfelt Technologies vise à résoudre ce problème en fournissant une surveillance cohérente et pratique pour les patients libérés.
Comme l’a exprimé IngénieurCette méthode vise à réduire les hospitalisations en facilitant l’administration rapide des médicaments, évitant ainsi potentiellement jusqu’à 75 pour cent des patients d’avoir à être réadmis.
Une fois installé au domicile du patient, l’appareil surveille facilement le volume des pieds lors du passage du patient. Ceci est important car le gonflement des jambes est le principal symptôme associé à l’apparition d’une insuffisance cardiaque et constitue un indicateur important de la santé cardiaque.
Ensuite, l’appareil envoie des données au cloud pour analyse, détecte les changements importants dans le volume des jambes et alerte les soignants et les professionnels de la santé pour qu’ils prennent les mesures nécessaires.
Dans de nombreux cas, cela implique de garantir une prescription appropriée et le respect du traitement.
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Cet appareil, qui entre désormais dans sa troisième génération, a connu une évolution significative, à partir de la version précédente de la caméra Raspberry Pi qui était montée sur une tige en aluminium.
PDG Dr. Shamus Husheer discute des défis techniques rencontrés, notamment en ce qui concerne la large ligne de base requise pour des mesures de profondeur précises.
Il a souligné les avantages des caméras à temps de vol, citant comme exemple la caméra trouvée dans Microsoft Kinect pour Xbox One.
Husheer décrit les subtilités, soulignant la nécessité d’une base de référence étroite pour la capture de données sur les pieds à courte portée et contrastant les caractéristiques de bruit des caméras à temps de vol avec d’autres technologies.
Progrès et défis de mise en œuvre
Initialement rencontrée avec scepticisme en raison de préoccupations concernant la sensibilité, l’équipe derrière l’appareil Kinect de Microsoft a amélioré ses capacités de données 3D grâce à des améliorations logicielles, des ajustements matériels et des méthodes mathématiques innovantes, comme l’explique Husheer.
Il a en outre expliqué que bien que le Raspberry Pi ait démontré sa capacité à détecter des modifications cliniquement pertinentes des jambes associées à une insuffisance cardiaque, il n’est pas pratique pour une utilisation généralisée au domicile des patients.
Par conséquent, ils ont développé un dispositif plus adapté à une mise en œuvre dans des centaines de foyers.
En plus de surmonter les défis techniques, Husheer a souligné l’importance de la confidentialité dans l’application de la technologie, garantissant la confidentialité des données des patients tout en fournissant des informations cliniques précieuses.
En plus de la surveillance de l’insuffisance cardiaque, cette technologie présente également un potentiel pour des applications plus larges, notamment le traitement des grossesses à haut risque.
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