Deuxièmement, dit Tomashenko, les chercheurs étudient apprentissage distribué et fédéré—où vos données ne quittent pas votre appareil, mais le modèle d’apprentissage automatique apprend toujours à reconnaître la parole avec partager leur formation avec l’ensemble du système. Une autre approche consiste à construire une infrastructure cryptée pour protéger la voix des personnes des regards indiscrets. Cependant, la plupart des efforts se concentrent sur l’anonymisation de la voix.

L’anonymisation essaie de rendre votre voix humaine tout en supprimant autant d’informations que possible qui pourraient être utilisées pour vous identifier. Les efforts actuels d’anonymisation de la parole impliquent deux volets distincts : anonymiser le contenu de ce que quelqu’un dit en supprimant ou en remplaçant les mots sensibles dans le fichier avant d’enregistrer et en anonymisant la voix elle-même. La plupart des efforts actuels d’anonymisation de la voix consistent à transmettre la voix d’une personne à travers un logiciel expérimental qui modifiera certains paramètres du signal vocal pour le rendre différent. Cela peut impliquer de changer la hauteur, de remplacer des segments de parole par des informations provenant d’autres voix et de synthétiser le résultat final.

La technologie d’anonymisation fonctionne-t-elle ? Clip vocal masculin et féminin être anonymisé dans le cadre du Voice Privacy Challenge en 2020 semble définitivement différent. Ils sont plus robotiques, sonnent un peu douloureux et peuvent, du moins pour certains auditeurs, provenir d’une personne différente de celle du clip audio original. « Je pense que cela peut déjà garantir un niveau de protection beaucoup plus élevé que de ne rien faire, ce qui est l’état actuel », a déclaré Vincent, qui a pu réduire la facilité d’identification des personnes dans l’anonymisation. rechercher. Cependant, les humains ne sont pas les seuls auditeurs. Rita Singh, professeur à l’Institut de technologie du langage de l’Université Carnegie Mellon, affirme que la désidentification complète du signal vocal est impossible, car les machines auront toujours le potentiel d’établir des liens entre les attributs et les individus, même des liens qui ne sont pas évidents. pour les humains. « L’anonymisation est-elle par rapport aux auditeurs humains ou par rapport aux auditeurs machine ? a déclaré Shri Narayanan, professeur de génie électrique et informatique à l’Université de Californie du Sud.

« La véritable anonymisation est impossible sans changer complètement la voix », a déclaré Singh. « Quand vous changez réellement le son, ce n’est pas le même son. » Néanmoins, il est toujours possible de développer une technologie de confidentialité vocale, a ajouté Singh, car aucun système de confidentialité ou de sécurité n’est complètement sécurisé. Le système d’identification des empreintes digitales et du visage de l’iPhone a été falsifié autrefoismais dans l’ensemble, cela reste une méthode efficace pour protéger la vie privée des personnes.

A bientôt Alexa

Votre voix est de plus en plus utilisée pour vérifier votre identité. Par exemple, de plus en plus de banques et d’autres entreprises analysent votre empreinte vocale, avec votre permission, pour changer votre mot de passe. Il est également possible qu’une analyse solide détecte la maladie avant que d’autres signes ne deviennent apparents. Mais la technologie pour cloner ou simuler la voix d’une personne progresse rapidement.

Si vous enregistrez la voix de quelqu’un pendant quelques minutes, voire quelques secondes dans certains cas, vous pouvez recréer cette voix à l’aide de l’apprentissage automatique.Les Simpson les acteurs vocaux peuvent être remplacés par de faux clones vocaux profonds, par exemple. Et un outil commercial pour recréer le son est disponible en ligne. « Il y a clairement beaucoup plus de travail pour identifier les locuteurs et générer de la parole au texte et du texte à la parole que pour protéger les gens de l’une ou l’autre de ces technologies », a déclaré Turner.

De nombreuses techniques d’anonymisation de la voix développées aujourd’hui sont loin d’être utilisées dans le monde réel. Lorsqu’elles seront prêtes, les entreprises devront probablement mettre en œuvre les outils elles-mêmes, pour protéger la vie privée de leurs clients. Actuellement, les individus ne peuvent pas faire grand-chose pour protéger leur propre voix. Éviter les appels avec les centres d’appels ou les entreprises qui utilisent l’analyse vocale, et ne pas utiliser d’assistant vocal, peut limiter la quantité de votre voix enregistrée et réduire les risques d’attaque.

Mais la plus grande protection peut provenir des affaires et de la protection juridique. Le GDPR européen inclut les données biométriques, y compris les voix des personnes, dans ses protections de la vie privée. Des lignes directrices dire les personnes doivent être informées de la manière dont leurs données sont utilisées et donner leur consentement si elles sont identifiées, et certaines restrictions doivent être imposées à la personnalisation. Pendant ce temps, aux États-Unis, les tribunaux de l’Illinois, qui abritent certaines des lois biométriques les plus strictes du pays, examinent de plus en plus les affaires impliquant les données vocales des personnes. McDonald’s, Amazon et Google tous subir un examen judiciaire sur la façon dont ils utilisent les données vocales des gens. La décision dans ce cas pourrait établir de nouvelles règles pour la protection du vote du peuple.